5月初，广东省发生了一起公交车与大型货车碰撞的严重交通事故，事故现场令人揪心，公交乘客的生命安全再次被推至公众视野的焦点。这类发生在我们日常通勤场景中的突发事件，反映出城市交通运营体系中亟待强化的一环：公交安全管理。
城市公交系统是公众出行的重要载体，承载着巨大的通勤压力。相比私家车、出租车，公交运行环境更复杂、运营时间更长，对车辆本身、驾驶员状态以及管理系统的综合要求也更高。若以传统监管方式为主，面对复杂多变的道路环境和突发事件时，往往难以及时响应，缺乏智能、联动的风险预警机制。如何通过数字化手段提升公交系统的整体安全水平，已成为城市交通管理的一项重要命题。
在这样的背景下，几米物联提出了面向公交场景的智能管理解决方案，通过车联网、人工智能与云平台等前沿技术的融合，打造“看得见、控得住、管得好”的公交安全体系，为城市交通注入新质生产力。
技术赋能公交安全：从被动响应到主动预防
几米物联智能公交管理解决方案，以智能定位终端、车载视频监控设备及AI驾驶行为分析算法为核心，围绕“防风险、管状态、提效率”三个维度进行全面部署，构建起由感知、分析、预警、响应构成的智能安全闭环。
精准定位与实时监控：实现全时全域可视化管理
车辆的实时位置是保障公交调度与乘客信息透明的基础。几米物联部署的智能定位终端支持北斗、GPS、LBS多重定位系统，不仅可用于日常调度管理，更能在紧急事件发生时快速锁定车辆位置，争取宝贵的响应时间。
行车记录仪系统，支持多路高清视频摄像头接入，覆盖车内外多个视角，采集车辆行驶状况和乘客上下车情况，为事故回溯、责任认定以及驾驶行为分析提供了详实的数据支撑。
AI视觉算法：让安全隐患无所遁形
相比传统摄像头只能“看见”，几米物联的车载视频系统通过集成AI视觉算法，实现了“看懂”。其DMS驾驶员监控系统，能够实时识别司机的疲劳驾驶、打电话、分心等高风险行为，并在第一时间进行语音智能预警，帮助司机及时调整状态，防患于未然。
与此同时，ADAS高级驾驶辅助系统还可识别前方道路的潜在危险，如车距过近、偏离车道等，为公交车在复杂交通环境中的安全运行增添一道主动防线。
异常行为自动识别与告警：从“事后知晓”转向“即时干预”
公交运营中常见的“急加速、急刹车、急转弯”行为，不仅影响乘客舒适度，更是潜在的安全隐患。几米物联系统内置的传感器和算法模块，能够自动识别“三急”行为以及碰撞、异动等异常情况，并实现实时告警。
此外，车辆配备的一键SOS紧急求助装置，支持驾驶员在遭遇恶劣天气、车内纠纷等紧急状况下，快速向后台发出求助信号，调度中心可同步调动应急资源，最大程度保障司乘安全。
智慧平台化管理：从个体设备到系统级赋能
技术设备的价值在于其被高效整合并应用于业务管理流程中。几米物联以云平台为核心，打通终端数据采集、分析、展示与运营管理流程，为公交企业提供一站式数字化管理能力。
在平台上，运营方可实时查看所有车辆的运行轨迹、驾驶行为、视频监控画面以及安全事件告警，实现多维数据呈现。基于历史数据的趋势分析和行为建模，也为企业优化排班策略、评估驾驶员表现、提升乘客满意度提供了科学依据。
构建“技术+人”的城市交通新生态
公交承载着城市数以百万计的日常出行，是城市运行的“毛细血管”。当安全成为核心议题，智慧化升级不再是可选项，而是通向高质量交通发展的必由之路。
几米物联正在用技术为公交注入新能量，在一场从“人防”到“技防”的安全管理变革中，构建起可持续、可复制、可落地的智慧公交管理新范式。未来，期待在更多城市中，这种技术与人文兼备的公交安全体系，能够真正让“放心出门、平安到家”成为每一个市民的日常。
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